（本网消息 图/刘宇航 文/王健吉）2025 年 5 月 23 日至 26 日，第八届人工智能与大数据国际会议（ICAIBD 2025）在成都丽呈东谷酒店隆重举行。本次会议由四川省计算机学会主办，成都大学承办，吸引了来自全球超 200 位专家学者参与。我校多多彩票 研究生代表受邀参会，2023级研究生鲜翰禹、冉珂睿，2024级研究生况熙于分论坛作报告。

ICAIBD 2025 是一场为期四天的学术盛会，除了精彩的主旨报告外，还安排了四场特邀报告、五场线下口头分会、九场线上口头分会、一场线下海报展示分会及一次科技企业参观活动，为与会者提供了全方位、多角度的交流平台，极大地促进了学界与业界之间的互动融合。会议聚焦人工智能与大数据领域的前沿问题，众多专家学者分享了他们的最新研究成果。如 IEEE Fellow、美国韦恩州立大学教授应浩分享了人工智能在智能控制系统领域的最新应用；西南交通大学教授 Andrew Lim 从产业应用角度剖析了 AI 与运营优化结合的新趋势；香港城市大学的李友福教授带来的机器人视觉感知技术研究，突破了传统视觉算法在复杂环境中的识别准确率瓶颈，实现了自主机器人在动态场景中的高精度跟踪与识别。

况熙同学报告题目是《Optimizing Diagnostic Text Generation for Medical Imaging with Hybrid LLM Adaptation》，本研究旨在提升医学影像诊断报告的生成质量。针对通用大模型在医学领域存在幻觉问题及专业数据匮乏的挑战，提出结合LoRA低秩微调与GPRO强化学习的混合适配方案，显著优化了生成文本的准确性与稳定性，实验结果在BLEU与ROUGE等指标上均优于基线方法。

鲜翰禹同学报告题目是《Application of the AutoGluon AutoML Framework for Cryptocurrency Fraud Detection》。本研究探索了 AutoGluon 自动化机器学习框架在虚拟货币欺诈检测中的应用。提出了一套多维特征工程框架，结合 AutoGluon 的自动建模、Bagging 与 Stacking 技术，相较传统机器学习方法显著提升了检测准确率。实验结果表明，AutoGluon 能为高动态金融场景中的风控任务提供高效、实用的技术支持。

冉珂睿同学报告题目是《ViT-RF: A Two-Stage Transformer-Based Framework for Robust Classroom Learning Emotion Recognition》。报告提出ViT-RF两阶段Transformer框架：阶段一实现鲁棒人脸检测与特征提取，阶段二进行细粒度情绪识别。基于科学的分类标准结合创新的数据收集策略，数据增强，利用注意力机制，在数据集上实现鲁棒性显著提升，实验验证优于基线模型。

通过此次参加第八届人工智能与大数据国际会议，对于我院研究生们来说是一次难得的学习与交流机会。不仅提升了他们的国际视野与学术交流能力，也进一步增强了我校在人工智能与大数据领域的国际影响力。相信在未来的学术道路上，多多彩票(中国)官方网站 研究生们将继续秉持创新精神，书写更加辉煌的篇章。

（编辑 饶涛 责编 刘昶）